Prof. Dr. Cemal KÖSE

Prof. Dr. Cemal KÖSE Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Dekanı olan Prof. Dr. Cemal KÖSE Bristol Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Bölümünde “Parallel Volume Visualisation” adlı çalışmasıyla bilgisayar ağları ve paralel hesaplama konularında doktora ve “Yüzey Dokusunun ve Fraktal Cisimlerin Bilgisayarla Üretimi” adlı çalışmasıyla bilgisayar gafikleri ve doku analizi alanlarında yüksek lisans çalışmalarını yapmıştır. Türkiye Radyo Televizyon (TRT) Kurumunda da Mühendis olarak çalışmış olan Prof.Dr. Cemal KÖSE, KTÜ-Fen Bilimleri Enstitüsü, Mühendislik Fakültesi ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde Anabilim Dalı Başkanlığı, Dekan Yardımcılığı, Bölüm Başkanlığı (2013-2018) ve yardımcılığı görevlerini yürütmüştür. 40’ın üzerinde SCI yayının yanında ulusal ve uluslarası pek çok yayını, projesi ve dergi editörlükleri olan Sayın Köse, 14 doktora ve 24 yüksek lisans tezinin danışmanlıkları başarı ile tamamlamıştır. Bilgisayar Bilimleri, Paralel Algoritmalar, Bilgisayar Ağları, Bilgisayar Grafiği, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme, Mühendislik ve Teknoloji alanlarında çalışmalarına devam etmektedir.

Doç. Dr. Eyüp GEDİKLİ

Bölüm Başkanı

Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayarla Görme, Yapay Zeka, Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme, Mühendislik ve Teknoloji alanlarında çalışan Doç. Dr. Eyüp Gedikli, “Yürüyüşten Kişi Tanıma” ve “Gerçek Zamanda Hareketli Nesnelerin İzlenmesi ve Aktivite Analizi” adlı doktora ve yüksek lisans çalışmalarını KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliğinde yapmıştır. 3 doktora, 5 yüksek lisans çalışmasının danışmanlığını başarı ile tamalayan Sayın Gedikli, biri disiplinlerarası olmak üzere 2 TÜBİTAK 1001 projesinde bursiyer, bir tane TÜBİTAK 3501 projesinde araştırmacı olarak çalışmıştır. Halen devam etmekte olan 2 TÜBİTAK 1001 projesinde araştırmacı olarak çalışmaktadır. Bunun yanında pek çok bilimsel araştırma projesinde görev almıştır. Akademik çalışma hayatına KTÜ-Bilgisayar Mühendisliği bölümünde araştırma görevlisi olarak başlayan Dr. Eyüp GEDİKLİ, daha sonra, aynı zamanda Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde de görev almıştır. KTÜ, Of Teknoloji Fakültesi ve Yazılım Mühendisliği kurucu öğretim üyelerinden olan Gedikli, yerleşkenin güvenlik sistemleri, ağ yapısı, laboratuvar kurulumlarında yürütücü görevlerini de üstlenerek eğitim öğretim planlamalarında aktif görev almıştır. Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Donanımı ve Bilgisayar Yazılımı alanlarında dersler yürütmektedir.

​Dr. Öğr. Üyesi Samet AYMAZ

​​Dr. Öğr. Üyesi Samet AYMAZ, lisans eğitimini Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde yapmıştır. Yüksek lisans ve doktora eğitimini yine aynı üniversitede tamamlamıştır. Doktora tezi, "Çoklu-odaklı görüntü birleştirme için yeni yaklaşımlar" başlığını taşımaktadır. Dr. Öğr. Üyesi Samet AYMAZ görüntü işleme, çoklu-odaklı görüntü birleştirme, makine öğrenmesi ve tıbbi görüntü analizi alanlarında yoğunlaşmaktadır. Özellikle görüntü füzyon teknikleri, yapay zeka destekli tıbbi tanı sistemleri ve veri dengeleme yöntemleri üzerine kapsamlı araştırmaları bulunmaktadır. Bu alanlarda yenilikçi algoritmalar ve hibrit yaklaşımlar geliştirmiştir. Görüntü işleme ve makine öğrenmesi alanlarında ulusal ve uluslararası dergilerde yayımlanmış makale,ve bildirileri bulunmaktadır. Akademik kariyerine geçmeden önce Sağlık Bakanlığı'nda Bilişim Uzmanı ve Milli Eğitim Bakanlığı'nda Bilgisayar Mühendisi olarak altı yılı aşkın süredir çalışan Dr. Öğr. Üyesi AYMAZ, hem teorik hem de pratik deneyime sahiptir. Halen Trabzon Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve aynı zamanda fakulte dekan yardımcılığı görevini yürütmektedir. Görüntü işleme teknolojileri, makine öğrenmesi algoritmaları ve tıbbi görüntü analizi konularındaki bilgi birikimi ile öğrencilerin hem teorik temelleri kavramalarına hem de pratik uygulama becerilerini geliştirmelerine katkı sağlayacaktır. Yapay zeka destekli tanı sistemleri ve görüntü işleme teknikleri alanındaki çalışmaları ile bilgisayar mühendisliği öğrencilerinin güncel teknolojilere hakim bireyler olarak yetişmelerine destek olacaktır.

Dr. Öğr. Üyesi Arda ÜSTÜBİOĞLU

Dr. Arda Üstübioğlu, lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alarak tüm akademik eğitimini aynı kurumda tamamlamıştır. Bilgisayar mühendisliğinin farklı katmanlarında kazandığı derinlikli bilgi birikimi ile disiplinler arası çalışmalarda da aktif rol oynamaktadır. Yüksek lisans sürecinde, yazılım dillerinin kuramsal temelleri üzerine odaklanarak “Web Tabanlı MiniHaskell Yorumlayıcısı” başlıklı çalışmasıyla dikkat çekmiştir. Bu süreçte Derleyici Tasarımı, Doğal Dil İşleme (NLP) ve Otomata Teorisi gibi bilgisayar biliminin temel taşları üzerine yoğunlaşmış, kuramsal bilgiyi uygulamaya dönüştürebilen bir akademik profil çizmiştir. Doktora çalışmaları kapsamında ise odak noktasını siber güvenlik ve veri güvenliği konularına kaydırmıştır. Özellikle dijital ortam dosyalarında yapılan sahteciliklerin tespiti, adli bilişimde delil bütünlüğünün korunması ve medikal verilerin güvenliğine yönelik konular üzerine gerçekleştirdiği araştırmalar, literatüre somut katkılar sağlamıştır. “Tıbbi Görüntülerde Kırılgan Damgalamaya Dayalı Değişiklik Yer Tespiti” başlıklı doktora tezi, veri güvenliği ve dijital içerik doğrulama alanlarında özgün bir yaklaşım sunmaktadır. Son yıllarda çalışmalarını, yapay zekâ destekli ses sahteciliği tespiti üzerine yoğunlaştıran Dr. Üstübioğlu, bu alanda özellikle spektrum tabanlı analizler, sinyal işleme ve derin öğrenme mimarileriyle öncü araştırmalara imza atmaktadır. Yayımladığı SCI indeksli makaleler ve uluslararası bilimsel konferanslarda sunduğu bildirilerle alanında tanınırlığını artırmıştır. TÜBİTAK destekli çeşitli araştırma projelerinde araştırmacı olarak görev alan Dr. Üstübioğlu, teorik bilgiyi sahaya aktarma becerisiyle ön plana çıkmaktadır. Ayrıca Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) tarafından düzenlenen eğitimlerde eğitici olarak görev almakta ve bu sayede ülke genelinde bilişim güvenliği farkındalığının artmasına katkı sunmaktadır. Akademik araştırmalarının yanı sıra eğitim faaliyetlerine de büyük önem vermekte; lisans düzeyinde temel programlama, veri güvenliği ve algoritmalar gibi derslerin yanı sıra lisansüstü düzeyde de aktif rol almakta, tez danışmanlıkları ve jüri üyelikleri ile akademik ekosistemin gelişimine katkı sağlamaktadır. Dr. Arda Üstübioğlu, sahip olduğu bilgi birikimi, akademik üretkenliği ve saha deneyimi ile yalnızca bilimsel yayınlara değil, aynı zamanda yeni nesil mühendislerin yetişmesine katkı sağlayarak bölümüne stratejik bir vizyon ve değer kazandırmaktadır.

Dr. Öğr. Üyesi Hayati TÜRE

Dr. Öğr. Üyesi Hayati TÜRE Dr. Hayati Türe, lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimini Karadeniz Teknik Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde tamamlamıştır. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak görev yapan Dr. Türe, akademik kariyeri boyunca yapay zekâ, görüntü işleme, sinyal analizi, IoT ve sanal gerçeklik teknolojileri gibi alanlarda disiplinler arası çalışmalar yürütmektedir. Akademik çalışmalarının yanı sıra, uzun yıllar boyunca bilgi teknolojileri (IT) sektöründe farklı kurum ve kuruluşlarda edindiği saha deneyimini akademik dünyaya taşıyarak uygulamalı eğitimin ve sektör odaklı araştırmaların gelişmesine önemli katkılar sunmaktadır. Bu çok yönlü deneyimi sayesinde, teknoloji geliştirme ile eğitim faaliyetleri arasında güçlü bir köprü kurmaktadır. Son yıllarda odaklandığı başlıca alanlardan biri, sanal gerçeklik destekli tıbbi simülatörlerin geliştirilmesidir. Halen yürütülmekte olan bu çalışmalarda, özellikle fizik tedavi hastaneleri ile iş birliği içinde klinik uygulamalar gerçekleştirilmektedir. Aynı zamanda tıp fakültesiyle birlikte yürütülen meme biyopsisi simülatörleri üzerine geliştirme ve değerlendirme süreçleri devam etmektedir. Bu projeler, tıp ve mühendislik disiplinlerinin bir araya geldiği yenilikçi çözümler üretme hedefiyle ilerlemektedir. Dr. Türe, hâlihazırda bir TÜBİTAK projesinde IoT tabanlı enerji otomasyonu alanında; bir TÜSEB projesinde ise EEG verilerine dayalı sinyal işleme ve yapay zekâ destekli analiz sistemleri üzerine araştırmacı olarak görev yapmaktadır. Kurucusu ve yöneticisi olduğu RAFORA Bilişim Hizmetleri bünyesinde Ar-Ge odaklı ürün geliştirme faaliyetlerini sürdürmekte; akademik birikimini teknoloji tabanlı girişimcilikle buluşturarak uygulamalı çözümler üretmektedir. Aynı zamanda şirketi üzerinden yürüttüğü kapsamlı staj ve mentorluk programları sayesinde üniversite öğrencilerine gerçek dünya projeleriyle deneyim kazanma imkânı sunmakta; bootcamp, hackathon ve uygulamalı eğitimlerle öğrenci gelişimini desteklemektedir. Lisans düzeyinde eğitime katkı sunmakta; lisansüstü düzeyde ise özellikle sağlık alanında yapay zekâ uygulamaları üzerine tez danışmanlıkları yürütmektedir. Eğitim süreçlerinde teori ve pratiği buluşturan yaklaşımıyla öne çıkan Dr. Türe, üniversite-sanayi iş birliklerine dayalı modellerle öğrencilerini erken kariyer evresinde sektörle buluşturmaktadır. Dr. Hayati Türe, sektörel birikimini akademik üretkenlikle birleştiren yaklaşımı, uygulamalı teknoloji geliştirme vizyonu ve girişimcilik odaklı projeleriyle hem bilimsel üretime hem de mühendislik eğitiminin dönüşümüne öncülük etmektedir.

Dr. Öğr. Üyesi Celal ATALAR

Dr. Öğr. Üyesi Celal Atalar, lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimlerini Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamlamıştır. Yüksek lisans derecesini “Web Üzerinden PDF Dokümanlarının Yönetimi” başlıklı teziyle, doktora derecesini ise “Sembolik Hesaplama ile Elektrik Devrelerinin Çözümlenmesi” başlıklı çalışmasıyla almıştır. Akademik kariyerine 2007 yılında Ordu Üniversitesi’nde öğretim görevlisi olarak başlayan Atalar, 2011 yılında Karadeniz Teknik Üniversitesi’ne geçerek Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde görev yapmıştır. 2025 yılından itibaren ise Trabzon Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Hâlen aynı bölümde görevine devam etmekte ve bölüm başkan yardımcılığı görevini sürdürmektedir. Araştırma alanları arasında biçimsel diller ve yöntemler, otomatik programlama, graflar, programlama dilleri, yapay zekâ, örüntü tanıma, web teknolojileri ve arama motorları yer almaktadır.

Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Cemil AYDOĞDU

Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Cemil AYDOĞDU, lisans eğitimini Anadolu Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) bölümünde başarıyla tamamlayarak akademik kariyerinin temellerini atmıştır. Akademik uzmanlığını derinleştirmek üzere Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı'nda devam ettiği eğitim hayatını, yüksek lisans ve doktora derecelerini alarak tamamlamıştır. Yüksek lisans sürecinde, sembolik matematik ve ayrıştırıcı geliştirme (parser development) konularına odaklanmıştır. “Belirsiz limit ifadelerinin otomatik üretimi ve adım adım çözümü” başlıklı teziyle, matematikteki belirsiz limit problemlerine sembolik matematik yöntemleri ile yaklaşmış ve bilgisayar destekli matematik eğitimde yenilikçi bir çalışma gerçekleştirmiştir. Doktora çalışmasında ise bu temel bilgisini bir adım ileri taşıyarak, programlama dillerinin özüne inmiştir. “Sayısal Hesaplamalara Yönelik Bir Programlama Dilinin Tasarımı ve Gerçeklemesi” başlıklı teziyle, fonksiyonel ve emirsel özellikler açısından hibrit, matematiksel söz dizime benzer, okunabilirliği yüksek ve verimli bir programlama dili tasarlayarak dil tasarımı ve yorumlayıcı geliştirme alanlarında kendini geliştirmiştir. Akademik kariyerinin yanı sıra özel sektörde de C, Java ve C# gibi dillerde çeşitli masaüstü ve ağırlıkla web projeleri geliştirmiş olan Dr. Aydoğdu, bu pratik birikimini akademik araştırmalarıyla birleştirmektedir. Bu doğrultuda, veri madenciliği ve paralel hesaplama gibi bilgisayar mühendisliğinin güncel ve önemli konularında da araştırmalar yapmaktadır. Bu özellikleriyle Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Cemil AYDOĞDU, bölümümüzdeki eğitim ve araştırma faaliyetlerine katkıda bulunmaktadır.

Arş. Gör. Sibel DANIŞMAZ

Sibel DANIŞMAZ, lisans eğitimini Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamlamıştır. Lisans ve yüksek lisans süreci boyunca derin öğrenme, görüntü işleme, görüntü segmentasyonu ve görüntü birleştirme (image fusion) alanlarına odaklanmış çalışmalar yürütmektedir. Bu süreçte hem teorik bilgi hem de uygulama becerilerini geliştirerek söz konusu alanlarda güçlü bir temel oluşturmuştur. Özellikle konvolüsyonel sinir ağları (CNN), UNet gibi segmentasyon mimarileri ile çok odaklı görüntülerin birleştirilmesi ve genişletilmiş odak derinliği (Extended Depth of Focus - EDOF) gibi konular üzerine yoğunlaşmaktadır. Araştırmaları kapsamında görüntü verilerinin ön işlenmesi, özelleştirilmiş veri kümelerinin hazırlanması, derin öğrenme modellerinin eğitimi ve değerlendirilmesi gibi süreçlerde aktif olarak yer almıştır. Bu çalışmalarda Python, PyTorch ve TensorFlow gibi derin öğrenme kütüphanelerini etkin biçimde kullanarak akademik nitelikte projeler üretmiştir. Akademik kariyerine Trabzon Üniversitesi'nde araştırma görevlisi olarak devam eden Sibel DANIŞMAZ, yüksek lisans eğitimini Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı’nda sürdürmektedir. Bu süreçte görüntü işleme alanındaki çalışmalarını geliştirmeyi hedeflemektedir. Araştırma ilgi alanları arasında görüntü işleme, derin öğrenme tabanlı segmentasyon teknikleri, tıbbi ve mikroskobik görüntülerde görüntü birleştirme ve model eğitimi yer almaktadır. Yapay zekâ ve bilgisayar mühendisliği alanlarında özgün katkılar sunmayı; aynı zamanda edindiği bilgi ve deneyimleri paylaşarak, öğrencileri analitik düşünebilen, yenilikçi ve donanımlı mühendisler olarak yetiştirmeyi amaçlamaktadır.

Arş. Gör. Muhammetalp Erdem

Muhammetalp Erdem, lisans eğitimini Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde tamamlamıştır. Üniversite yıllarında oyun geliştirme, artırılmış gerçeklik, web ve mobil geliştirme gibi uygulamalı projelerde aktif olarak yer alarak yazılım geliştirme alanında güçlü bir altyapı edinmiştir. Mezuniyetinin ardından uluslararası firmalarda yazılım geliştirici olarak görev yapmış; Java, Python, JavaScript gibi teknolojilerle tam yığın(Fullstack) ve arka uç(Backend) sistemler geliştirmiştir. Profesyonel kariyerinin ardından akademik çalışmalarına Trabzon Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olarak devam etmektedir. Aynı zamanda Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı’nda yüksek lisans eğitimini sürdürmekte olup, burada özellikle doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modelleri (Large Language Models) üzerine araştırmalar yapmaktadır. Bu kapsamda model eğitimi, ince ayar (fine-tuning), veri hazırlama ve model değerlendirme konularına odaklanmaktadır. Araştırma ilgi alanları arasında büyük ölçekli yapay zekâ modelleri, üretken yapay zekâ uygulamaları, oyun geliştirme, sanal ve artırılmış gerçeklik yer almaktadır. İleri düzeyde İngilizce bilen Muhammetalp Erdem; disiplinler arası çalışmalara açık ve teknolojik gelişmeleri yakından takip eden bir araştırmacıdır. Genç bir akademisyen olarak hedefi, yapay zekâ ve bilgisayar bilimleri alanında özgün katkılar sunmak ve bu süreçte edindiği bilgi ve deneyimleri öğrencilerle paylaşarak onları donanımlı, analitik düşünebilen ve yeniliklere açık mühendisler olarak yetiştirmektir.